AI 引领产业变革:相关岗位起薪33w

时间:2019-07-11 来源: 旅游
opus平台申搏官网 AI 引领产业变革:相关岗位起薪33w

  如果没有机器学习等相关的数据处理技术,或许你根本没有机会看到人类历史上的第一张黑洞照片。

  2017年4月份的从8个台站记录了约3500 TB的数据(1TB等于1024GB),量级大到无法用网络,需要用硬盘存储,而科学家们也耗费了两年的时间来处理数据,其中用到的就是AI相关技术。

  无论是德克萨斯大学的学生Anne Dattilo用 AI 算法发现系外行星,还是斯坦福大学研究小组利用机器学习来研究强引力透镜的图像,都意味着处理AI技术正在变革天文领域,甚至整个人类的认知边际。

  随着人工智能、大数据时代的到来,未来决定商业竞争的,已不再是简单的企业或个人间的较量。数据交互和更新的速度与日俱增,技术创新的节奏越来越快,一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生。人工智能的影响力,正“无孔不入”地引领产业变革。

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  人工智能与交通、安防、医疗、金融、教育等领域结合,已逐渐融入日常生活。以医疗领域为例,Nature 子刊 Medicine 前几日发布的重磅文章中,依图科技等众多专家共同研发了的AI系统,可以像医生一样准确地检测出测试结果,诊断儿童疾病。准确率方面始终与初级保健儿科医生相当,甚至有所超越。

  根据全天候科技报道,很多 AI 方面的独角兽公司从今年开始扩大校招范围。很多人面对高薪岗位蠢蠢欲动,但如何正确看待 AI 行业的高薪?

  01 AI 行业高薪源自人才稀缺性

  AI 人才存量小、需求旺盛,更是未来的发展趋势。对于高校、高学历人才来说,应届 80w 恐怕只是“起薪”。去年腾讯的图像识别算法研究岗,就开出了 80w+ 的年薪,19 年校招基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间。

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  02 入行 AI,门槛高吗?

  入行 AI 并没有想象的难,我们从学历要求、技术门槛角度分析:

  从技术角度来说,任何行业都有初级和高级的岗位。对于准备转行或相关专业本科生而言,机器学习工程师很可能是你找到的第一个 AI 工作,可能没有想象中高薪,但机会更多、发展空间更广阔。

  从学历角度来说,高校背景为加分项,而非必须项。机器学习、算法都是核心的 AI 能力,这些岗位往往对学历有相对基础的要求,更看重技能本身。

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  *图中招聘信息来自拉勾网

  03

  AI 方向多

  应选择哪个细分领域?

  从职位薪资看,即使是 AI 领域平均薪资最低的图像处理,平均招聘薪酬也达到 2.36w,比一般技术类职位薪酬高出 40-80%。而最高的无人驾驶领域,平均薪资达 4.14w,当然技术要求也更高。

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  *数据来自《2018 AI 人才白皮书》

  从岗位需求看,需求量增长最大的是实现人机对话的机器学习人才,2015-2017 年年均入职复合增长率为 168.2%。以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第 2。

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  *数据来自《2018 AI 人才白皮书》

  2017 年以图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模达到 82.8 亿元。中国企业的业务发展更侧重计算机视觉和自然语言处理领域,这也是相关岗位在中国尤其稀缺的原因。

  04

  AI 求职

  企业最看重“项目经验”

  绝大多数企业招聘时要求应聘者有“实践经验”或项目经验。AI 人才难求,难的不是技术门槛,而是技术的应用能力。

  更重要的是,如何获取项目经验,提升雇主最为看中的“应用技能”? 硅谷前沿科技教育平台 Udacity 的实战项目,是帮助你高效提升的选择。Udacity 由 Google 无人车之父 Sebastian Thrun 创立,是全球三大在线教育平台之一。在 MOOC 发展较为成熟的美国,Udacity 为毕业生颁发的「纳米学位」相当于“名企敲门砖”。

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  2016 年登陆中国后,与更多中国企业达成合作,腾讯、京东、唯品会等互联网名企,都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容,入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”,纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。

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  纳米学位证书示例

  作为前沿科技在线教育平台课程,人工智能方向纳米学位也是 Udacity 的明星课程。为满足不同人群的学习需求,Udacity 也设置了相应难度的体系化课程,帮助不同背景的人零基础入门,或在行业内深造。

  针对有求职需求的同学,Udacity 还提供「AI 求职直通班」,学习者可根据自己的情况,选择在 CV、NLP 方向深入学习。学习中可以获得定制化的竞赛辅导、模拟面试,甚至有机会亲身参与优达合作企业的真实项目,在真实工作环境中深入了解企业业务场景、开发流程,接触行业前沿。

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  人工智能学院课程体系

  课程设置围绕实战项目,拒绝空谈。毕业后,你能够手握至少 10 个实战项目经历,这些都将为你的简历加分,成为你在求职、转行或参与 AI 技术应用的敲门砖。

  部分项目示例:

  实战项目示例 1:探索热门电影数据

  你将获得 TMDB 电影数据集,通过对数据的清洗、探索、分析,洞察热门电影成功的商业秘密。

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  「Python人工智能入门」项目实例

  实战项目示例 2:训练机器人走迷宫

  在这个项目中,你会需要实现一个 Q-learning 算法来解决走迷宫问题。同时你有机会将你的算法应用在股市中,让机器学习出高收益策略。

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  「机器学习」纳米学位项目示例

  实战项目示例 3:猫狗图像识别

  使用深度学习方法识别图片中是猫还是狗。

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  「机器学习」纳米学位项目示例

  实战项目实例 4: 在线实验室医学影像检测皮肤癌

  跟随 Google 无人车之父 Sebastian 一起完成整个医学分类模型的全流程,搭建从图像数据训练、到验证并可视化,并与真实医生检测结果对比。

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  「深度学习」纳米学位项目示例

  实战项目实例 5: 生成人脸

  打造一对多层神经网络,通过使他们相互对抗来生成真实人脸。在项目中你将获得一系列明星人脸,试试看用他们能生成什么样的新面孔吧!

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  「深度学习」纳米学位项目示例

  毕业后,你不仅可以将实战项目写进简历,同时能够习得 AI 技术的应用能力,避免求职面试纸上谈兵的尴尬。

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